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La creciente adopción de inteligencia artificial (IA) en el entorno empresarial está redefiniendo no solo la productividad, sino también la forma en que las organizaciones abordan la sostenibilidad, especialmente en el sector tecnológico.
Así lo consideran especialistas de la compañía ManageEngine, quien señalan que este desafío implica equilibrar innovación, consumo energético y eficiencia operativa.
Subin George, director regional de Negocios para LATAM e Iberia de ManageEngine, explicó que la IA ha pasado de ser una herramienta emergente a una necesidad para las empresas. “La inteligencia artificial ha sido utilizada cada vez más por la mayoría de las empresas. Se ha convertido en una necesidad para automatizar una gran cantidad de actividades. No obstante, su implementación no necesariamente sustituye empleos, sino que transforma el rol del talento humano hacia tareas de mayor valor estratégico”, señaló.
En ese contexto, uno de los principales retos de acuerdo con el especialista, es el impacto energético de estas tecnologías. George advirtió que cada interacción con sistemas de IA implica un consumo significativo de recursos. “Cada respuesta que escribimos consume una gran cantidad de energía”, indicó. Esto llevado a replantear cómo desarrollar soluciones más eficientes.
Desde la experiencia de ManageEngine, la sostenibilidad en tecnología pasa por modelos de IA más específicos y menos dependientes de grandes volúmenes de datos externos. Por ejemplo, en lugar de utilizar modelos masivos de procesamiento de lenguaje, la compañía apuesta por soluciones que operan dentro del entorno del cliente, utilizando únicamente su propia información. Esto reduce considerablemente el consumo energético y mejora el control sobre los datos.
Wilson Calderón, director técnico asociado para LATAM de ManageEngine, profundizó en este enfoque al señalar que el uso de datos internos no solo optimiza el rendimiento, sino que también fortalece la sostenibilidad.
“La base de la IA son los datos, pero cuando utilizamos información que ya pertenece a la empresa, evitamos consumir energía adicional en grandes fuentes externas”, explicó Calderón.
Esta estrategia, añadió, permite realizar análisis más rápidos y eficientes, al tiempo que se reduce la huella de carbono.
Agregó, además, que el equilibrio entre el uso intensivo de datos y la sostenibilidad también depende de decisiones estructurales dentro de las organizaciones. Calderón subrayó que el consumo energético es inevitable en entornos digitales avanzados, pero puede gestionarse mediante prácticas responsables.
“La energía se va a consumir, pero la pregunta es cómo la generamos y cómo devolvemos algo al medio ambiente”, afirmó. En este sentido destacó iniciativas como el uso de energía solar, la gestión eficiente del agua y la optimización de recursos tecnológicos.
Para los especialistas, más allá del componente ambiental, la sostenibilidad en la adopción de IA también involucra aspectos de gobernanza y madurez organizacional. Calderón advirtió que muchas empresas priorizan la implementación tecnológica sin haber fortalecido previamente sus procesos internos. “Antes de implementar IA, las empresas deben evaluar qué tan maduros son sus procesos y cómo están gestionando sus datos”, recomendó.
En esa línea, insistió en que la IA debe entenderse como una herramienta y no como una tendencia. Esto porque su valor radica en la capacidad de automatizar procesos previamente identificados y optimizados, evitando que la tecnología genere más complejidad en lugar de eficiencia. Adicionalmente, añadió que la ciberseguridad y la correcta administración de los datos también forman parte esencial de este enfoque.
A nivel de riesgos, ambos voceros coinciden en que el principal desafío radica en el consumo energético y en la dependencia de infraestructuras externas de gran escala. Sin embargo, también identifican oportunidades en la adopción de modelos más sostenibles, basados en datos locales y en arquitecturas optimizadas.
En América Latina, estas dinámicas ya comienzan a reflejarse en el crecimiento del mercado tecnológico. De acuerdo con George, la región registra un crecimiento cercano al 30%, impulsado por la transformación digital de las empresas. En el caso de Costa Rica, este crecimiento supera el promedio regional, alcanzando alrededor de un 34%.
“El país tiene un alto nivel de adopción tecnológica y una fuerte cultura digital. Las empresas no solo están probando nuevas tecnologías, sino que están avanzando activamente en su transformación digital”, afirmó George.
También señaló que este entorno, caracterizado por el uso intensivo de internet y dispositivos móviles, así como por la disposición a modernizar infraestructuras tecnológicas, ha convertido a Costa Rica en uno de los mercados más dinámicos de la región.
Calderón añadió que esta evolución responde a una búsqueda constante de herramientas que mejoren la gestión de TI, la ciberseguridad y la eficiencia operativa. “Las empresas están adoptando tecnologías modernas sin dejar de lado su core de negocio, lo que impulsa una transformación sostenible y estructurada”, concluyó el especialista.
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