Así ayuda la IA a crear presupuestos en las empresas

Así ayuda la IA a crear presupuestos en las empresas

Por: Tomás de Camino, director de la Escuela de Sistemas Inteligentes de la Universidad Cenfotec.

A nivel global, un número creciente de empresas están adoptando la inteligencia artificial (IA) para mejorar la creación de presupuestos 2025. Esto en un entorno económico cada vez más complejo y dinámico.

Precisamente, esta herramienta ofrece beneficios a las empresas del país y la región, para la elaboración de proyecciones financieras más ajustadas a la realidad de cara a un nuevo año.

La IA tiene la capacidad de analizar grandes cantidades de datos y encontrar patrones que pueden pasar desapercibidos para los analistas humanos. Esto permite proyecciones financieras más precisas. Que sean ajustadas a la realidad del mercado y los comportamientos de los clientes. Además, las empresas pueden integrar datos externos como tendencias de mercado, noticias e incluso el análisis de redes sociales. Ello añade un valor agregado de información valiosa para los presupuestos.

Una tendencia emergente es el uso de la IA generativa. Esta transforma la forma en que las empresas crean contenidos y analizan datos. Los modelos de IA permiten a las empresas entender mejor las decisiones generadas, junto con la integración de tecnologías como blockchain, que ofrecen mayor seguridad y transparencia en el manejo de la información financiera.

Modelos como redes neuronales, aprendizaje profundo y modelos de lenguaje masivo están revolucionando la predicción de tendencias financieras. Además, las técnicas que combinan varios enfoques, como los árboles de decisión, permiten generar resultados más exactos. Para problemas financieros más complejos, las empresas pueden utilizar modelos matemáticos sofisticados. Esto con el apoyo de la IA generativa, lo que proporciona soluciones innovadoras.

Tareas repetitivas e IA

Una de las principales ventajas de la IA es su capacidad para automatizar tareas repetitivas. Esto permite a los colaboradores enfocarse en decisiones estratégicas. La IA, a su vez, permite ajustes rápidos en los presupuestos conforme cambian las condiciones del entorno, logrando que sean más dinámicos y adaptables. Además, la tecnología puede identificar problemas financieros potenciales antes de que se presenten. Con ello, ofreciendo a las empresas la oportunidad de ajustar sus estrategias a tiempo.

Gracias a su capacidad de procesamiento avanzado, la IA puede analizar grandes volúmenes de datos históricos. También encontrar patrones no detectados previamente y ofrecer soluciones adaptadas a cada área específica de una empresa. Esto garantiza presupuestos más específicos y alineados con las necesidades particulares de cada departamento.

Otra ventaja clave es la posibilidad de simular diferentes escenarios financieros y analizar cómo afectarán a largo plazo. Esto ayuda a que las empresas no solo puedan anticipar cambios. Sino también generar presupuestos adaptativos que evolucionen a lo largo del año según las circunstancias.

Para asegurar la transparencia en los procesos de IA, es crucial implementar medidas de seguridad como la encriptación de datos financieros y el uso de controles de acceso estrictos. Las empresas también deben asegurarse de que los modelos de IA utilizados no perpetúen sesgos. Tampoco que generen decisiones injustas. Métodos avanzados de encriptación como las pruebas de cero conocimiento o los métodos homomórficos ayudan a proteger la integridad de los datos.

Adopción de este tipo de soluciones

La adopción de soluciones de IA en la gestión presupuestaria representa un paso significativo hacia el futuro financiero de las empresas. A medida que la tecnología avanza, aquellas organizaciones que integren la IA en sus procesos estarán mejor posicionadas para enfrentar los retos del mañana.

Uno de los mayores desafíos que enfrentan las empresas es garantizar que las decisiones de la IA sean justas y no perpetúen sesgos. Además, es vital considerar el impacto de la automatización en el uso y salvaguardar la privacidad de los datos financieros.

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