Papa y cebolla representan el 80,4% del área sembrada entre las hortalizas investigadas
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El 43% señaló que le interesa explorar primero la automatización de procesos, por encima de agentes de IA, Microsoft 365 Copilot, gobierno y seguridad, y analítica. Así lo concluyó un estudio realizado por Grupo CMA.
Sin embargo, el estudio también evidencia desafíos de base. Específicamente, un 38% reconoce que aún necesita ordenar y digitalizar sus procesos, mientras otro 38% identifica la adopción segura de inteligencia artificial como uno de sus principales retos.
De acuerdo con la organización, los hallazgos de un estudio muestran que, aunque las organizaciones cuentan cada vez con más sistemas, licencias y herramientas digitales, todavía persisten procesos que dependen de aprobaciones por correo electrónico, archivos duplicados, documentos dispersos y reportes elaborados manualmente.
“Existe una voluntad clara de las empresas de avanzar hacia la automatización y la inteligencia artificial, pero este proceso debe comenzar por fortalecer la base: ordenar procesos, datos y documentos. Por ello, es fundamental identificar oportunidades de mejora, priorizar procesos de alto impacto y avanzar mediante pilotos controlados que permitan validar resultados y escalar soluciones de manera efectiva” señaló Ingrid Artavia, Ingeniera de Servicio especializado en Microsoft 365.
La especialista señaló que la transformación tecnológica no depende únicamente de incorporar nuevas herramientas. Requiere conectar procesos, datos, seguridad e inteligencia para resolver problemas concretos y generar resultados medibles.
Añadió que, aunque las organizaciones han avanzado en la incorporación de sistemas, licencias y plataformas, todavía es común encontrar aprobaciones gestionadas por correo electrónico, información distribuida en diferentes archivos, documentos sin una fuente oficial, reportes que requieren consolidación manual y decisiones que deben tomarse sin información oportuna.
“La automatización no es trasladar un proceso manual a una pantalla. Implica rediseñarlo, ordenar los datos, establecer controles y definir con claridad el resultado que se busca mejorar”, afirmó Artavia.
La especialista añadió que existen señales que permiten identificar cuándo una organización necesita fortalecer sus procesos antes de avanzar hacia mayores niveles de automatización:
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