Si bien la implementaci\u00f3n global de la tecnolog\u00eda de chip ha reducido la actividad de fraude en los pagos con tarjeta, el ecosistema de pagos a\u00fan est\u00e1 luchando ante la amenaza de los nuevos y emergentes esquemas de fraude para los pagos en l\u00ednea. Brighterion, una compa\u00f1\u00eda de Mastercard, y Elavon, un proveedor global de pagos y subsidiaria de U.S. Bank, han anunciado que trabajar\u00e1n juntos para integrar la plataforma de Inteligencia Artificial Avanzada (AI) de Brighterion en la red de Elavon para minimizar el fraude y administrar los riesgos.<\/p>\n\n\n\n
\u201cEl furor del comercio electr\u00f3nico ha sido igualado con un crecimiento en fraude digital\u201d coment\u00f3 Ajay Bhalla,\u00a0 presidente de soluciones cibern\u00e9ticas y \u00a0de inteligencia en Mastercard. \u201cLa inteligencia artificial ha resultado ser fundamental en gestionar las complejidades y la constante evoluci\u00f3n del mundo actual.\u00a0Nos complace colaborar con Elavon mientras toman un rol de liderazgo en el combate al fraude en la industria de pagos\u201d.\u00a0Con la capacidad de analizar casi 100 mil millones de transacciones anuales, Brighterion permitir\u00e1 a Elavon descubrir e identificar mejor las anomal\u00edas en las transacciones, lo que ayuda a mitigar el riesgo y a mantener la integridad de los sistemas globales de la empresa.<\/p>\n\n\n\n
\u201cLa creciente sofisticaci\u00f3n por parte de la gente que comete fraude requiere herramientas innovadoras, flexibles e inteligentes que nos permitan combatir el fraude y estar un paso adelante\u201d dijo Tim Miller, Vicepresidente Senior de Cr\u00e9dito Global y Riesgo para Elavon.\u00a0 \u201cNos entusiasma brindar la fuerza y flexibilidad de la plataforma de Inteligencia Artificial de Brighterion en nuestra lucha contra el fraude\u201d.<\/p>\n\n\n\n
Adem\u00e1s de las capacidades de inteligencia\nartificial de Brighterion, las tecnolog\u00edas de aprendizaje autom\u00e1tico e\ninteligencia artificial de Mastercard, como AI Express, proporcionan inteligencia en tiempo real a trav\u00e9s de\nfuentes de datos, independientemente de su tipo, complejidad o volumen. AI Express ayuda a las compa\u00f1\u00edas a\ndesarrollar un modelo de AI personalizado y dise\u00f1ado para ayudar a abordar las\nprincipales prioridades comerciales, como el lavado de dinero, la gesti\u00f3n del\nriesgo de fraude, la seguridad cibern\u00e9tica, la predicci\u00f3n del riesgo de cr\u00e9dito\ny la eficiencia operativa.<\/p>\n\n\n\n
\u201cBancos, procesadores y grandes comerciantes\nest\u00e1n adoptando r\u00e1pidamente las tecnolog\u00edas de aprendizaje autom\u00e1tico para\ncombatir el fraude\u201d, dijo Julie Conroy, Directora de Investigaci\u00f3n del Grupo de\nFraude y la Pr\u00e1ctica AML de Aite. \u201cNuestra investigaci\u00f3n muestra que estas\ntecnolog\u00edas proveen un aumento sustancial en la detecci\u00f3n de fraudes en\ncomparaci\u00f3n con los sistemas basados en reglas heredadas, al tiempo que reduce\nlos falsos positivos que pueden ser tan perjudiciales para la experiencia del\ncliente\u00bb. <\/p>\n\n\n\n
Las compa\u00f1\u00edas trabajar\u00e1n con comerciantes en los\nEstados Unidos, Europa y Am\u00e9rica Latina para incorporar el monitoreo de fraudes\nen sus sistemas.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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