{"id":36793,"date":"2024-10-17T07:07:32","date_gmt":"2024-10-17T13:07:32","guid":{"rendered":"https:\/\/rumboeconomico.net\/?p=36793"},"modified":"2024-10-17T07:08:16","modified_gmt":"2024-10-17T13:08:16","slug":"asi-ayuda-la-ia-a-crear-presupuestos-en-las-empresas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/rumboeconomico.net\/opinion\/asi-ayuda-la-ia-a-crear-presupuestos-en-las-empresas\/","title":{"rendered":"As\u00ed ayuda la IA a crear presupuestos en las empresas"},"content":{"rendered":"\n

Por<\/strong>: Tom\u00e1s de Camino, director de la Escuela de Sistemas Inteligentes de la <\/strong>Universidad Cenfotec<\/strong><\/a>.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

A nivel global, un n\u00famero creciente de empresas est\u00e1n adoptando la inteligencia artificial (IA) para mejorar la creaci\u00f3n de presupuestos 2025. Esto en un entorno econ\u00f3mico cada vez m\u00e1s complejo y din\u00e1mico.<\/p>\n\n\n\n

Precisamente, esta herramienta ofrece beneficios a las empresas del pa\u00eds y la regi\u00f3n, para la elaboraci\u00f3n de proyecciones financieras m\u00e1s ajustadas a la realidad de cara a un nuevo a\u00f1o.<\/p>\n\n\n\n

La IA tiene la capacidad de analizar grandes cantidades de datos y encontrar patrones que pueden pasar desapercibidos para los analistas humanos. Esto permite proyecciones financieras m\u00e1s precisas. Que sean ajustadas a la realidad del mercado y los comportamientos de los clientes. Adem\u00e1s, las empresas pueden integrar datos externos como tendencias de mercado, noticias e incluso el an\u00e1lisis de redes sociales. Ello a\u00f1ade un valor agregado de informaci\u00f3n valiosa para los presupuestos.<\/p>\n\n\n\n

Una tendencia emergente es el uso de la IA generativa. Esta transforma la forma en que las empresas crean contenidos y analizan datos. Los modelos de IA permiten a las empresas entender mejor las decisiones generadas, junto con la integraci\u00f3n de tecnolog\u00edas como blockchain, que ofrecen mayor seguridad y transparencia en el manejo de la informaci\u00f3n financiera.<\/p>\n\n\n\n

Modelos como redes neuronales, aprendizaje profundo y modelos de lenguaje masivo est\u00e1n revolucionando la predicci\u00f3n de tendencias financieras. Adem\u00e1s, las t\u00e9cnicas que combinan varios enfoques, como los \u00e1rboles de decisi\u00f3n, permiten generar resultados m\u00e1s exactos. Para problemas financieros m\u00e1s complejos, las empresas pueden utilizar modelos matem\u00e1ticos sofisticados. Esto con el apoyo de la IA generativa, lo que proporciona soluciones innovadoras.<\/p>\n\n\n\n

Tareas repetitivas e IA<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Una de las principales ventajas de la IA es su capacidad para automatizar tareas repetitivas. Esto permite a los colaboradores enfocarse en decisiones estrat\u00e9gicas. La IA, a su vez, permite ajustes r\u00e1pidos en los presupuestos conforme cambian las condiciones del entorno, logrando que sean m\u00e1s din\u00e1micos y adaptables. Adem\u00e1s, la tecnolog\u00eda puede identificar problemas financieros potenciales antes de que se presenten. Con ello, ofreciendo a las empresas la oportunidad de ajustar sus estrategias a tiempo.<\/p>\n\n\n\n

Gracias a su capacidad de procesamiento avanzado, la IA puede analizar grandes vol\u00famenes de datos hist\u00f3ricos. Tambi\u00e9n encontrar patrones no detectados previamente y ofrecer soluciones adaptadas a cada \u00e1rea espec\u00edfica de una empresa. Esto garantiza presupuestos m\u00e1s espec\u00edficos y alineados con las necesidades particulares de cada departamento.<\/p>\n\n\n\n

Otra ventaja clave es la posibilidad de simular diferentes escenarios financieros y analizar c\u00f3mo afectar\u00e1n a largo plazo. Esto ayuda a que las empresas no solo puedan anticipar cambios. Sino tambi\u00e9n generar presupuestos adaptativos que evolucionen a lo largo del a\u00f1o seg\u00fan las circunstancias.<\/p>\n\n\n\n

Para asegurar la transparencia en los procesos de IA, es crucial implementar medidas de seguridad como la encriptaci\u00f3n de datos financieros y el uso de controles de acceso estrictos. Las empresas tambi\u00e9n deben asegurarse de que los modelos de IA utilizados no perpet\u00faen sesgos. Tampoco que generen decisiones injustas. M\u00e9todos avanzados de encriptaci\u00f3n como las pruebas de cero conocimiento o los m\u00e9todos homom\u00f3rficos ayudan a proteger la integridad de los datos.<\/p>\n\n\n\n

Adopci\u00f3n de este tipo de soluciones<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

La adopci\u00f3n de soluciones de IA en la gesti\u00f3n presupuestaria representa un paso significativo hacia el futuro financiero de las empresas. A medida que la tecnolog\u00eda avanza, aquellas organizaciones que integren la IA en sus procesos estar\u00e1n mejor posicionadas para enfrentar los retos del ma\u00f1ana.<\/p>\n\n\n\n

Uno de los mayores desaf\u00edos que enfrentan las empresas es garantizar que las decisiones de la IA sean justas y no perpet\u00faen sesgos. Adem\u00e1s, es vital considerar el impacto de la automatizaci\u00f3n en el uso y salvaguardar la privacidad de los datos financieros.<\/p>\n\n\n\n

M\u00e1s columnas de OPINI\u00d3N aqu\u00ed.<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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