{"id":23262,"date":"2022-03-28T08:35:22","date_gmt":"2022-03-28T14:35:22","guid":{"rendered":"https:\/\/test.rumboeconomico.net\/?p=23262"},"modified":"2022-03-28T08:36:36","modified_gmt":"2022-03-28T14:36:36","slug":"avanza-el-sector-financiero-y-la-banca-al-ritmo-de-la-digitalizacion","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/rumboeconomico.net\/opinion\/avanza-el-sector-financiero-y-la-banca-al-ritmo-de-la-digitalizacion\/","title":{"rendered":"\u00bfAvanza el sector financiero y la banca al ritmo de la digitalizaci\u00f3n?"},"content":{"rendered":"\n

Por: <\/strong>Pedro Sol\u00f3rzano<\/a>, gerente comercial para el Sector Financiero para Centroam\u00e9rica y el Caribe de Red Hat.<\/a><\/p>\n\n\n\n

La adopci\u00f3n de nuevas tecnolog\u00edas, como el machine learning<\/em>, la inteligencia artificial y la nube h\u00edbrida permiti\u00f3 optimizar operaciones financieras de forma integral. Adem\u00e1s de prestar servicios digitales del sistema bancario a los clientes. Esto de manera confiable y m\u00e1s segura.<\/p>\n\n\n\n

La digitalizaci\u00f3n se convirti\u00f3 en una herramienta multidimensional. Por un lado, ayud\u00f3 a prestar nuevos servicios y productos adaptados a los gustos y necesidades de los clientes. Tambi\u00e9n, ayud\u00f3 a controlar costos y a mejorar rentabilidad en las entidades.<\/p>\n\n\n\n

De hecho, seg\u00fan el reporte sobre el Estado del open source 2021<\/em><\/a>, elaborado por Red Hat, la banca obtuvo diferentes beneficios. Esto al usar innovaciones de c\u00f3digo abierto como parte de sus herramientas tecnol\u00f3gicas. Algunas son el aumento de la calidad del software<\/em>, incremento en la seguridad. Adem\u00e1s de una mayor habilidad para implementar tecnolog\u00edas con soporte.<\/p>\n\n\n\n

Sin embargo, muchos de los sistemas bancarios b\u00e1sicos se crearon para un mundo anterior al digital. En el cual predominaban las sucursales f\u00edsicas y las actividades presenciales.<\/p>\n\n\n\n

Actualmente, a los sistemas que se heredaron de aquellos tiempos se les imponen exigencias que van m\u00e1s all\u00e1 de su fin previsto. Adem\u00e1s, no pueden prestar servicios digitales con la inmediatez que esperan los clientes hoy en d\u00eda, agrega el experto.<\/p>\n\n\n\n

La competencia actual de los bancos no son otros bancos, sino empresas de software<\/em>. As\u00ed como de tecnolog\u00eda financiera y emprendimientos. Las cuales han desarrollado servicios on demand<\/em>, esquemas de movilidad y experiencias personalizadas. Esto buscando brindar al cliente productos que se adapten a sus necesidades particulares. Las cuales est\u00e1n apoyadas por tecnolog\u00edas de punta basadas en el open source<\/em>, como la inteligencia artificial (IA).<\/p>\n\n\n\n

Tendencias<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Esta tendencia, tambi\u00e9n queda en evidencia en un reciente art\u00edculo del sitio de administraci\u00f3n de b\u00fasquedas de empleos y profesiones, CareerAddict<\/a>. Este afirma que los puestos de empleados bancarios dejar\u00e1n de existir para el a\u00f1o 2030<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

Los bancos se enfrentan a la p\u00e9rdida de ingresos y de participaci\u00f3n en el mercado. Mientras que la tecnolog\u00eda financiero crea plataformas nuevas y \u00e1giles que impulsan la banca abierta. Es decir, la capacidad para ofrecer productos y servicios del sector financiero a terceros mediante el intercambio de datos. Todo a trav\u00e9s de interfaces de programaci\u00f3n de aplicaciones (API).<\/p>\n\n\n\n

Sin embargo, donde hay una competencia tecnol\u00f3gica, tambi\u00e9n hay una oportunidad para el trabajo conjunto. El negocio de la banca requiere de tres elementos b\u00e1sicos para adaptarse con rapidez a los cambios.<\/p>\n\n\n\n

1.   Enfoque en la tecnolog\u00eda.<\/strong> Los bancos sol\u00edan considerar al \u00e1rea de tecnolog\u00eda como un soporte del negocio (business support<\/em>). Bajo esa l\u00ednea, asignaban sus presupuestos. En la actualidad, la infraestructura tecnol\u00f3gica determina el \u00e9xito futuro y convierte al \u00e1rea de tecnolog\u00eda en un aliado del negocio (business partner<\/em>).<\/p>\n\n\n\n

2.  Enfoque en la cultura y el talento diverso. <\/strong>Cada d\u00eda, los bancos compiten para contratar a los empleados m\u00e1s talentosos. De hecho, necesitan encontrar a especialistas en tecnolog\u00eda para agilizar el negocio. Los cuales, adem\u00e1s, sean expertos en desarrollar una cultura financiero que les potencie sus talentos, los combine. Tambi\u00e9n que les permita hacer sinergias en la organizaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

3. \u00a0\u00a0Enfoque en los procesos en funci\u00f3n del cliente.<\/strong> A medida que se digitalizan los servicios empresariales, los bancos pueden conocer mejor a sus clientes. Esto para mejorar y ampliar los servicios. Tales como la automatizaci\u00f3n, la IA y las pr\u00e1cticas de aprendizaje autom\u00e1tico para la adaptaci\u00f3n aut\u00f3noma.<\/p>\n\n\n\n

IA contra delitos en el sector financiero<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Hay nuevas tecnolog\u00edas claves para ser incorporadas en el sector financiero. Como el uso del an\u00e1lisis predictivo y de modelos integrados de inteligencia artificial y machine learning<\/em> (IA\/ML). Ellos permiten a las empresas identificar tendencias. Adem\u00e1s de obtener informaci\u00f3n y efectuar recomendaciones para mejorar la satisfacci\u00f3n del cliente y aumentar la retenci\u00f3n en los canales m\u00e1s r\u00e1pido.<\/p>\n\n\n\n

De igual forma, en un sector financiero tan regulado y con un uso de datos intensivo, la adopci\u00f3n de la IA mejora el nivel de precisi\u00f3n de las operaciones. Tambi\u00e9n reduce la posibilidad de error. Todo por medio de la automatizaci\u00f3n. Adem\u00e1s, permite que la industria desarrolle un entorno m\u00e1s positivo y seguro para sus clientes.<\/p>\n\n\n\n

De igual forma, muchos bancos tambi\u00e9n est\u00e1n analizando el uso de IA\/ML. Tales como herramientas para combatir delitos financieros, en especial, el lavado de dinero y el fraude.<\/p>\n\n\n\n

La arquitectura que se utiliza para aumentar el procesamiento de transacciones en tiempo real con an\u00e1lisis y modelos de IA\/ML derivados de los datos puede integrarse en los procesos de negocios de manera eficiente y escalable. Esto mediante la combinaci\u00f3n de tecnolog\u00edas de c\u00f3digo abierto y plataformas de nube h\u00edbrida.<\/p>\n\n\n\n

Esta es la \u00fanica forma viable de soportar el an\u00e1lisis de riesgo, en tiempo real, de las transacciones derivadas de los pagos instant\u00e1neos.<\/p>\n\n\n\n

Si bien, aplicar la inteligencia artificial en espacios aislados resulta una tarea sencilla, ajustar la capacidad de los sistemas y tomar medidas en funci\u00f3n de los datos, en forma repetible, es complejo.<\/p>\n\n\n\n

Una plataforma moderna de nube permite abordar estas cuestiones. Ya que combina la transmisi\u00f3n de datos con aceleradores de hardware<\/em> optimizados y procesos de IA\/ML. Esto a fin de ampliar autom\u00e1ticamente la informaci\u00f3n aplicable a cada una de las necesidades espec\u00edficas de la vertical de finanzas.<\/p>\n\n\n\n

M\u00e1s columnas de OPINI\u00d3N aqu\u00ed.<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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