Universitarios proponen plataforma de localización para beneficiar osos perezosos

Universitarios proponen plataforma de localización para beneficiar osos perezosos

Un sistema de geolocalización en beneficio del estudio científico de los osos perezosos fue la propuesta ganadora del primer Thinkathon Monge.

Este evento buscaba aportar soluciones tecnológicas, innovadoras y creativas para la investigación y conservación de la biodiversidad de Costa Rica en el marco del cambio climático, señalaron sus organizadores.

La actividad se realizó el pasado 18 y 19 de mayo bajo el formato de un hackathon. En él, jóvenes de carreras STEAM de la Universidad de Costa Rica (UCR), Tecnológico de Costa Rica (TEC), Universidad Nacional (UNA) y Universidad Hispanoamericana (UH) contaron con 13 horas para crear una propuesta. La cual respondiera al reto de la falta de información y estudios demográficos de los osos perezosos en el país.

María Alejandra Merino Zapata y Ricardo Cascante Gómez provenientes del TEC fueron los ganadores del primer lugar. Esto al proponer Sloth Finder. Se trata de un sistema de captura de datos de los osos perezosos a través de un dron con sensores térmicos. Este además puede tomar fotos hasta por encima de copas de los árboles. Con esta información pueden generarse estadísticas de la densidad poblacional de la especie y diferenciarla de otras.

Además, este sistema incluiría una app donde se muestre un mapa interactivo con las locaciones de la especie. Así como un espacio donde los ciudadanos reporten incidentes ocurridos a los osos perezosos.

Proyectos en pro de los osos perezosos

Por otro lado, los hermanos Henry y Daniel González de la Universidad Nacional, fueron seleccionados en el segundo lugar. Ellos presentaron la propuesta de una app de uso ciudadano. Esta incluiría un apartado para registrar avistamientos, foro de recomendaciones de búsqueda de estos animales y reportes de accidentes y zonas de riesgo para la especie.

Mientras que la tercera propuesta ganadora fue la de Santiago Herra Castro y Jeremy Gomez Cortés. Esta consistía en un sistema de monitoreo a través de sensores de proximidad colocadas en árboles que esté ligada a una base de datos y una app de uso turístico.

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