Señalan avances y desafíos éticos en el uso de IA en educación

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Señalan avances y desafíos éticos en el uso de IA en educación

La Universidad Estatal a Distancia (UNED) presentó los resultados de un estudio sobre el uso de la inteligencia artificial (IA) en la educación superior. En él, advierte sobre riesgos éticos, sesgos algorítmicos y tensiones en la privacidad de datos.

En el documento, titulado “Uso de la inteligencia artificial en los procesos educativos que aplica el personal docente de la UNED: fundamentos axiológicos, creencias y buenas prácticas”, se analizan aspectos relacionados con el uso, percepciones, prácticas y necesidades formativas del personal académico en relación con la incorporación de la inteligencia artificial en la docencia universitaria.

El estudio también buscó identificar los fundamentos axiológicos que orientan su uso, describir la frecuencia e identificar perfiles de adopción de estas tecnologías en las actividades académicas, y determinar las competencias que deben fortalecerse para garantizar un aprovechamiento ético, crítico e inclusivo de la IA en la educación superior.

La coordinadora del estudio, Jensy Campos, comentó que uno d ellos hallazgos es que la IA ya se utiliza en áreas clave como la investigación. Además, en el análisis de datos, la elaboración de recursos didácticos, la evaluación de aprendizajes y la gestión administrativa.

De acuerdo con la investigadora, entre los beneficios percibidos destacan la personalización del aprendizaje, la optimización del tiempo y la diversificación de recursos. Por su parte, las preocupaciones más señaladas se relacionan con los sesgos algorítmicos, la dependencia tecnológica, la privacidad de datos y algunos dilemas éticos en la toma de decisiones educativas.

Los hallazgos muestran perfiles diferenciados de adopción de la IA; desde docentes con alta integración y actitud innovadora hasta quienes mantienen un uso mínimo y cauteloso, esta diversidad evidencia la necesidad de estrategias institucionales diferenciadas de capacitación y acompañamiento.

Recomendaciones del estudio sobre la IA para la educación

El informe ejecutivo del estudio señalado plantea una serie de recomendaciones estratégicas para orientar el futuro de la universidad en materia de inteligencia artificial:

  • Fortalecer la formación permanente del personal docente, con énfasis en competencias éticas, técnicas y pedagógicas.
  • Establecer lineamientos claros de regulación y gobernanza tecnológica, que aseguren un uso responsable y transparente de la IA.
  • Promover la investigación aplicada sobre los impactos de la IA en la educación superior, con especial atención a la equidad y la inclusión.
  • Crear espacios de acompañamiento docente diferenciados, según los perfiles de adopción identificados en el estudio.

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