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La integración acelerada de inteligencia artificial (IA) en los dispositivos móviles abre una nueva era de innovación tecnológica. Pero, también, amplifica significativamente los riesgos en ciberseguridad, señalan especialistas.
De acuerdo con los expertos de Datasys Group Costa Rica, existen una serie de retos importantes que las personas usuarias de dispositivos móviles deben conocer. Esto para prevenir y poner en marcha buenas prácticas de protección de su privacidad y sus datos, frente a los ciberdelincuentes.
“El auge de la inteligencia artificial en los dispositivos móviles introduce una serie de riesgos de ciberseguridad que van mucho más allá de los ataques tradicionales. Entre los principales se encuentran el aumento de ataques de ingeniería social potenciados por IA generativa, como el phishing hiperrealista y los mensajes automatizados que imitan conversaciones humanas“, destacó Cristopher Leandro, especialista en ciberseguridad en Datasys Group.
Añadió que, también, entre los principales desafíos se destacan las brechas de privacidad, ya que muchos modelos de IA recopilan y procesan grandes volúmenes de datos personales sensibles. A esto, dijo, se suman los riesgos de manipulación de datos, en los que los modelos pueden ser entrenados o corrompidos con información maliciosa, y la posibilidad de accesos no autorizados a través de vulnerabilidades en aplicaciones con IA integrada, que aún carecen de estándares de validación técnica y seguridad madura.
“Estos riesgos convierten a los dispositivos móviles en un blanco prioritario para actores maliciosos, tanto por su uso masivo como por la cantidad de datos que concentran, y nos muestran que los retos que genera la inteligencia artificial son significativos para los usuarios y las empresas. Por esto mismo, recientes estudios han destacado que con el desarrollo de IA en los diversos mercados, el tema de ciberseguridad se vuelva cada vez más importante“, añadió Leandro.
Según el Global Cybersecurity Outlook 2025, publicado por el Foro Económico Mundial, el 66% de las organizaciones considera que la IA tendrá el mayor impacto en su ciberseguridad este año. Sin embargo, solo el 37% ha implementado procesos para evaluar la seguridad de estas herramientas antes de su adopción. Esta brecha expone a millones de usuarios a nuevas vulnerabilidades, particularmente en el ámbito móvil.
“El teléfono inteligente se ha convertido en el principal punto de acceso a la vida digital de las personas. Con la incorporación de IA generativa directamente en estos dispositivos móviles, los atacantes están aprovechando esta misma tecnología para ejecutar campañas de phishing y suplantación de identidad más creíbles y automatizadas”, explicó el experto.
De acuerdo con el informe, el 72% de las organizaciones ha visto un aumento en los riesgos cibernéticos, y el 47% atribuye estas amenazas a los avances adversarios impulsados por IA. En América Latina, la preocupación es aún mayor: el 42% de las organizaciones en la región manifiesta una baja confianza en la capacidad de sus países para responder ante incidentes cibernéticos de gran escala.
“En América Latina existe una brecha importante en resiliencia cibernética. Esto se agrava por la fragmentación regulatoria, la escasez de talento especializado y una alta dependencia de cadenas de suministro tecnológicas complejas”, detalló Leandro.
Ante este escenario, los expertos de Datasys Group recomiendan adoptar un enfoque de “seguridad primero” en el desarrollo y uso de aplicaciones móviles con inteligencia artificial. Asimismo, la empresa enfatizó la necesidad de implementar mecanismos sólidos de autenticación multifactor (MFA). Ello, especialmente en aplicaciones sensibles como banca, salud y servicios gubernamentales, donde el uso de IA puede incluir reconocimiento facial, voz o comportamiento del usuario.
“Una autenticación biométrica no es infalible si no va acompañada de técnicas de verificación secundaria. Además, la inteligencia artificial puede ser vulnerada mediante ataques por suplantación de patrones biométricos si no se aplican controles antifraude avanzados”, dijo el especialista.
Finalmente, la compañía señala que la capacitación continua es un pilar clave de defensa.
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