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Centroamérica, Panamá y República Dominicana estarían ingresando a la era de la IA Agéntica Avanzada con avances fragmentados. Así como inversiones insuficientes y sin un modelo de escalamiento que les permita competir en igualdad de condiciones a nivel global.
Esta es la principal conclusión del Estudio de Transformación Empresarial con Inteligencia Artificial Agéntica Avanzada 2025, elaborado por EY para la región.
De acuerdo con el informe, el 49% de las empresas se mantiene en una fase de exploración inicial. Mientras que el 31% ejecuta pilotos aislados y 0% ha logrado integrar IA Agéntica Avanzada en procesos estratégicos del negocio.
El documento menciona que este hallazgo evidencia que las organizaciones operan la inteligencia artificial en un nivel táctico y experimental, sin dar aún el salto hacia un uso estructural capaz de transformar de manera profunda los modelos operativos, la eficiencia y la competitividad empresarial.
“El principal riesgo que enfrenta la región no es tecnológico, es estratégico y humano. La IA ya está disponible y genera valor, pero sin una visión ejecutiva clara, sin arquitectura empresarial, sin gobernanza, y sin personas capacitadas para comprenderla, adoptarla y aprovecharla, las organizaciones quedan atrapadas en pilotos que no escalan y no transforman el negocio”, afirmó Roberto Gomes, socio Director de Consultoría de EY Centroamérica, Panamá y República Dominicana.
Por otra parte, el estudio señala que 7 de cada 10 empresas ya reportan beneficios concretos al utilizar soluciones externas de inteligencia artificial. Esto principalmente en eficiencia operativa y automatización. No obstante, agrega, estos resultados permanecen limitados por la falta de capacidades internas y de infraestructura propia que permita escalar dichas soluciones de forma sostenible.
El informe también detalla que 68% de las organizaciones carece de talento especializado; 51% no cuenta con una hoja de ruta clara y 59% invierte apenas entre 0% y 2% de su presupuesto de TI en IA. Añade que estos son niveles insuficientes para desarrollar capacidades propias o competir con mercados que ya integran IA Agéntica Avanzada en áreas como finanzas, operaciones, gestión de riesgos, talento y experiencia del cliente.
“El desafío para el C-Suite es dejar atrás la experimentación y tomar decisiones estructurales: invertir estratégicamente, definir modelos de gobernanza, fortalecer la arquitectura tecnológica y desarrollar el talento necesario para operar con inteligencia artificial avanzada”, señaló José Sanchez, AI Adoption Strategist de EY.
Por su parte, Juan Salamanca, Socio de Consultoría en Tecnología de EY, subrayó que la adopción de esta tecnología requiere un cambio profundo en la forma de gestionar la transformación empresarial.
“La IA Agéntica Avanzada no es un proyecto tecnológico, es una decisión de modelo de negocio. Las organizaciones que no integren esta capacidad de forma transversal corren el riesgo de operar con estructuras obsoletas frente a competidores que ya están tomando decisiones en tiempo real apoyadas por IA”, concluyó Salamanca.
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