Antes del confinamiento, muchas personas todavía tenían reservas sobre el comercio electrónico. Por ejemplo, temían que los productos no llegaran, que los pagos no fueran seguros o que no existieran garantías si la compra no cumplía con sus expectativas.

Precisamente, Argyris Velázquez, Senior Account Executive para Customer Intelligence de SAS para América Latina, explicó que “antes de la pandemia el ecommerce ya existía, pero muchas personas todavía desconfiaban. Poco a poco la gente empezó a explorar más. Primero fueron productos básicos, pero luego comenzaron a comprar otros artículos como ropa, tecnología o productos para el hogar”.

Al mismo tiempo, datos de NielsenIQ (NIQ), señalaron que el aumento de plataformas digitales y servicios de entrega también empezaron a facilitar que los consumidores experimentaran nuevas formas de compra y descubrieran productos o negocios que antes no conocían e incluso se consolidaran como una estrategia de ahorro. Esto porque las ventas en línea se realizan aproximadamente a un 17% menor precio en comparación con la tienda física, con promociones y descuentos siendo el atributo principal de compra, añade el informe de NIQ.

Velázquez comentó que, a medida que los consumidores comenzaron a utilizar plataformas digitales, el comercio electrónico también empezó a apoyarse cada vez más en el análisis de datos para entender el comportamiento de los usuarios y mejorar la experiencia de compra.

“Las plataformas empezaron a analizar el comportamiento de los usuarios, por ejemplo, qué productos buscaban, qué compraban con mayor frecuencia o qué dejaban en el carrito. Con esa información se pueden ofrecer recomendaciones mucho más personalizadas”, señaló el especialista de SAS.

Añadió que, en este sentido, el uso de datos también ha permitido a las empresas de Retail identificar patrones de consumo, anticipar necesidades y ofrecer productos que realmente se ajusten a los intereses de cada cliente. Además, el análisis de información no se limita únicamente a lo que una persona compra, sino que también permite entender con mayor profundidad sus hábitos y preferencias.

“Hoy no se trata solo de tener datos, sino de utilizarlos de manera inteligente. Las empresas de Retail pueden analizar cuántas veces una persona vuelve a la página, qué productos compra con mayor frecuencia o qué cosas podría necesitar en el futuro”, explicó Velázquez.

Agrega que esto abre la puerta a nuevas estrategias de fidelización para los comercios, como programas de suscripción, recomendaciones personalizadas o promociones dirigidas a clientes específicos. De hecho, el experto de SAS afirma que hoy los consumidores esperan que las empresas los conozcan y les hablen de manera personalizada. “Ya no se trata solo de vender un producto, sino de entender qué le interesa a cada persona”, afirmó.

Conectar la información de cliente con elementos claves del negocio

La analítica de datos también ofrece otras posibilidades para las empresas. Un ejemplo de ello es conectar la información del cliente con otros elementos clave del negocio, como el inventario, las categorías de productos y las tendencias del mercado.

No obstante, también existen desafíos por superar, como lo es la calidad de datos. Muchas empresas tienen información, pero no siempre está organizada o estructurada de manera que pueda analizarse fácilmente.

“No es lo mismo tener datos dispersos en diferentes archivos o sistemas que contar con una plataforma que permita analizarlos de manera integrada”, amplía el experto de SAS.

Otro desafío es la fragmentación tecnológica. Muchas organizaciones utilizan múltiples plataformas para distintas funciones como análisis de datos, segmentación de clientes, automatización de campañas o creación de contenido.

Esto puede generar dificultades para compartir información entre sistemas y aprovechar todo el potencial de los datos. Por eso, una de las prioridades actuales es centralizar la información y contar con herramientas que permitan conectar diferentes fuentes de datos de manera eficiente.

Además, estas herramientas deben ser accesibles para los equipos de negocio, no solo para especialistas técnicos. Velázquez mencionó que la idea es que las áreas de marketing o ventas puedan reaccionar rápidamente ante tendencias u oportunidades de mercado.

Transformación del sector Retail

Para avanzar en el proceso de transformación en el sector Retail, SAS ofreció varias recomendaciones:

• Asegurar una buena gestión de los datos. Es fundamental contar con información clara, organizada y accesible.
• Adoptar plataformas tecnológicas que permitan integrar diferentes fuentes de información y facilitar el análisis.
• Apostar por herramientas que simplifiquen el uso de la analítica y la inteligencia artificial para los equipos de negocio. La tecnología debe ayudar a tomar decisiones más rápidas y efectivas, especialmente en momentos donde las oportunidades del mercado cambian con mucha velocidad.

Para Velázquez, una de las principales tendencias que se apreciarán en el mercado del Retail será la integración de la inteligencia artificial con distintos dispositivos y servicios del día a día.

“Hoy ya existen electrodomésticos inteligentes, como refrigeradores que pueden registrar los productos que hay dentro. En el futuro veremos una mayor conexión entre esos dispositivos y los servicios de compra. Por ejemplo, un sistema podría detectar que ciertos alimentos están por acabarse y sugerir automáticamente su reposición o incluso realizar el pedido de forma automática”, concluyó el Senior Account Executive para Customer Intelligence de SAS para América Latina.

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Así quedó evidenciado durante el evento Data Center 4U Online Summit: “Cómputo de Alto Desempeño y la evolución del Centro de Datos para cubrir las demandas del mismo”, organizado por Panduit, donde especialistas de la industria analizaron los desafíos que enfrenta el sector para responder a una demanda creciente de capacidad de procesamiento, eficiencia energética y disponibilidad operativa.

Durante la apertura del encuentro, Víctor Juárez, Desarrollador de Negocios para Panduit LATAM, explicó que la IA está provocando cambios que van mucho más allá del equipamiento tecnológico y que incluso están modificando la forma en que se diseñan los edificios destinados a albergar centros de datos. Según señaló, las nuevas demandas de procesamiento están obligando a replantear aspectos relacionados con la distribución eléctrica, los sistemas de enfriamiento, la infraestructura de fibra óptica y la ingeniería de las instalaciones.

Juárez destacó que el mercado regional de centros de datos mantiene una tasa de crecimiento anual compuesta cercana al 12%, impulsada por inversiones en polos estratégicos como São Paulo, Santiago, Bogotá y Querétaro. Este crecimiento, explicó, está estrechamente relacionado con la expansión de servicios digitales y la creciente necesidad de soportar aplicaciones intensivas en datos.

El especialista mencionó que uno de los principales retos identificados es el incremento acelerado de la densidad de procesamiento. Esto porque, mientras los centros de datos tradicionales operaban con consumos relativamente moderados por rack, los nuevos entornos de IA pueden superar los 100 kilovatios por rack, generando desafíos sin precedentes en materia de energía y enfriamiento.

Además, el especialista de Panduit advirtió que muchas infraestructuras diseñadas hace apenas una década enfrentan hoy procesos de obsolescencia acelerada debido a la velocidad con la que evolucionan las nuevas tecnologías. Esto obliga a los operadores a replantear sus estrategias de inversión y modernización para garantizar la capacidad de crecimiento y escalabilidad de sus instalaciones.

Expansión del alcance del cómputo de alto desempeño

Durante el panel de expertos, Joseba Calvo, vicepresidente senior de EPI LATAM, señaló que el cómputo de alto rendimiento ha dejado de ser una herramienta exclusiva de universidades, centros de investigación o sectores altamente especializados para convertirse en una capacidad cada vez más necesaria en organizaciones de distintos tamaños y sectores.

“Con el tema de la inteligencia artificial, los gemelos digitales y machine learning es cuando está explotando otra vertiente importante para la computación de alto rendimiento”, afirmó Calvo.

Según explicó, además de los grandes centros de datos especializados en IA, cada vez más empresas y gobiernos están desarrollando sus propios entornos de procesamiento para aplicaciones específicas, simulaciones y análisis avanzados que requieren mayores capacidades de cómputo. No obstante, advirtió que estas inversiones deben responder a objetivos concretos de negocio.

“Hay empresas que compran los GPUs por comprarlos porque se hacen muy caros y no saben qué hacer con ellos”, señaló durante el panel, al referirse a la necesidad de alinear la infraestructura tecnológica con estrategias claras de retorno de inversión.

Energía y sostenibilidad se convierten en factores decisivos

Durante el encuentro, también se analizó que el crecimiento de las cargas de procesamiento también está aumentando la presión sobre los sistemas energéticos y los objetivos de sostenibilidad de la industria.

En este sentido, Deiber Zambrano, Gerente de Negocio de Panduit para Sur de Latinoamérica, explicó que la evolución hacia entornos de alto desempeño exige tres transformaciones fundamentales. Estas son infraestructura de conectividad preparada para altas densidades, sistemas avanzados de gestión térmica y arquitecturas eléctricas capaces de soportar consumos significativamente superiores a los actuales. “Aquí la parte de potencia se está volviendo la gran preocupación a futuro de los sistemas de alto cómputo”, afirmó Zambrano.

Los especialistas coincidieron en que la sostenibilidad ya no puede medirse únicamente a través del indicador PUE (Power Usage Effectiveness). Para Calvo, variables como el consumo de agua (WUE), las emisiones equivalentes de carbono (CO2e) y la gestión integral de recursos son cada vez más relevantes para determinar el verdadero impacto ambiental de los centros de datos.

En la misma línea, Zambrano sostuvo que la sostenibilidad debe abordarse como un ecosistema completo que contemple desde la generación de energía hasta la eficiencia operativa de cada componente de la infraestructura.

Crecimiento de la soberanía digital

Otro de los temas que concentró buena parte de la discusión fue la creciente importancia de la soberanía digital en un entorno cada vez más dependiente de los datos.

Giovanni King, presidente de la Asociación de Centros de Datos del Caribe, señaló que los países de la región deben avanzar hacia modelos de infraestructura interconectada que permitan fortalecer la resiliencia digital sin depender exclusivamente de centros de datos ubicados fuera de sus fronteras.

“La evolución de los centros de datos del Caribe debe alinearse con una infraestructura digital regional que funcione como un ecosistema integrado y no como instancias aisladas por país”, explicó King.

Específicamente, el especialista destacó que la construcción de nuevos centros de datos debe responder a necesidades reales de cada mercado y no únicamente a objetivos de expansión tecnológica. En ese contexto, defendió la creación de esquemas de georredundancia regional, continuidad de negocio y modelos de “embajadas digitales” que permitan proteger la información crítica bajo marcos regulatorios adecuados.

Por su parte, Zambrano, de Panduit, añadió que la soberanía de los datos también se está convirtiendo en un tema estratégico para las empresas privadas, especialmente aquellas que desarrollan modelos de IA, propiedad intelectual o información sensible que puede representar una ventaja competitiva para el negocio.

Además, los expertos coincidieron en que la próxima etapa de la evolución de los centros de datos estará marcada por una convergencia entre capacidad de procesamiento, eficiencia energética, sostenibilidad y protección de los datos.

Añadieron que la creciente adopción de IA, computación avanzada y futuras tecnologías como la computación cuántica, continuará elevando los requerimientos de infraestructura, obligando a operadores y organizaciones a diseñar entornos más flexibles, escalables y resilientes.

“En este escenario, el éxito de los proyectos ya no dependerá únicamente de disponer de mayor capacidad de cómputo, sino de contar con infraestructuras capaces de sostener ese crecimiento de manera eficiente, sostenible y alineada con las necesidades estratégicas de cada organización”, concluyeron los panelistas del Data Center 4U Online Summit, organizado por Panduit.

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La mitad del año también es una oportunidad para incorporar tecnología que aporte valor a largo plazo. Más que adquirir un nuevo dispositivo, se trata de elegir herramientas que ayuden a mejorar cada momento con mayor comodidad.

Renová una de las herramientas que más utilizas todos los días

El smartphone se ha convertido en una pieza clave de nuestra rutina. Desde responder mensajes y organizar reuniones hasta tomar fotografías o disfrutar del entretenimiento, prácticamente todo pasa por él.

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Dale más tiempo a lo que realmente importa

Mantener la casa limpia no tiene por qué ocupar todo el día. Automatizar tareas permite dedicar más tiempo a la familia, el descanso y proyectos personales.

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Convierte cualquier lugar en un espacio para disfrutar

También es importante hacer una pausa. Escuchar música, compartir con amigos o disfrutar una película puede ser parte de una rutina más equilibrada.

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Pequeños accesorios que hacen una gran diferencia

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Reiniciá tu rutina, un hábito a la vez

Reorganizar la rutina a veces comienza con acciones tan simples como optimizar el tiempo en casa, actualizar las herramientas que utilizas todos los días o encontrar pequeños accesorios que hagan cada jornada más práctica.

La tecnología puede convertirse en una gran aliada para construir hábitos más eficientes y disfrutar con mayor comodidad la segunda mitad del año.

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De acuerdo con el estudio, el potencial de automatización se basa en las capacidades actuales de la tecnología para realizar trabajo humano.

“Las empresas en toda América Latina ya están implementando IA a gran escala, y algunas están logrando resultados que hubieran sido imposibles solo con esfuerzo humano”, dijo María Jesús Ramírez, fellow del MGI.

El documento menciona que para el 2030, se estima que la región podría generar US$450,000 millones en valor anual entre los 15 países que se analizaron gracias a la automatización. En total se estudiaron 800 ocupaciones.

Según los tipos de trabajo más comunes, Costa Rica se encuentra en el mismo grupo con Argentina, Chile, y Uruguay. En él predomina la economía de servicios y las tareas automatizables a través de software, especialmente en trabajos de oficina. En otros países, los trabajos automatizables están más relacionados con la operación manual o de fuerza, siendo los robots los que tomarían protagonismo.

La firma agrega que, para el caso latinoamericano, esta adopción tecnológica en el trabajo podría ser más lenta por varias razones. Entre ellos, los costos o la falta de preparación que tienen las empresas para comenzar este tipo de transformaciones. A esto se suma que el crecimiento de la población viene desacelerándose y la fuerza laboral está envejeciendo. Pero más allá de eso, el estudio plantea la posibilidad que surge de ganar con las automatizaciones.

“América Latina tiene tanto por ganar con la IA y la automatización como cualquier economía avanzada, pero cómo se desarrolle esto dependerá de cómo las organizaciones rediseñen el trabajo, no solo de qué tecnologías utilicen”, dijo Jaime Szigethi, y coautor del informe.

Invertir en las personas para el trabajo

Otro punto que destaca el informe es que no solo se trata de automatizar el trabajo, sino que saber usar IA se ha vuelto muy importante y de manera acelerada. Por ejemplo, en América Latina, el conocimiento en IA es la habilidad con mayor demanda en el mercado laboral, con un crecimiento de 11 veces en dos años, casi el doble que en Estados Unidos y Europa. Este aumento de la demanda de fluidez en IA refleja que los trabajadores de toda América Latina ya están incorporando la IA en su trabajo diario.

Fernando Sinagra, socio senior de McKinsey y coautor del Informe, señaló que mejorar el nivel de vida de la gente va a depender, cada vez más, de qué tan bien trabajen juntos las personas y la tecnología.

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Basado en una encuesta global realizada a más de 700 profesionales en tecnología operacional, el reporte realza un mercado que es cada vez más realista acerca de la madurez de la ciberseguridad de OT, más alerta hacia intrusiones y más dedicado en cumplir los requerimientos regulatorios.

“En los últimos años, la seguridad dirigida tecnología operacional (OT) ha pasado de ser una preocupación de departamentos especializados a una prioridad de negocio a nivel de las juntas directivas. Las organizaciones industriales operan ahora bajo sistemas interconectados, acceso remoto, analíticas basadas en la nube, y ambientes TI/OT unificados para sostener la producción. Si bien esta conectividad ofrece eficiencia y resiliencia, representa también una expansión en la superficie de ataque para grupos de ranswomware y actores estatales”, aseguró Richard Springer, director sénior de Mercadeo de Producto para OT en Fortinet.

La buena noticia es que muchas organizaciones están progresando. Sin embargo, el reto reside en que los niveles de madurez varían, con muchos ambientes de OT enfrentando aun grandes problemas relacionados a visibilidad, segmentación, seguridad de acceso remoto, respuesta a incidentes y seguridad de arquitectura estandarizada.

La seguridad de OT es un asunto de la alta dirección

Una de las señales más claras sobre la madurez de OT en los últimos años, ha sido el escalamiento de la responsabilidad sobre la ciberseguridad de entornos operativos hacia el liderazgo sénior. El 81% de los encuestados planea asignar la ciberseguridad de OT al CISO durante el próximo año, un incremento del 80% respecto al 2025.

La conclusión es clara: los entornos OT han dejado de ser responsabilidad únicamente de las plantas operativas o los equipos de ingeniería. En su lugar, ahora demanda una gestión más coordinada, que involucre seguridad, operaciones, manejo de riesgos, cumplimiento regulativo y liderazgo ejecutivo.

Calificaciones en cuanto a madurez son cada vez más realistas

El reporte 2026 revela un cambio significativo en cómo las organizaciones evalúan su nivel de madurez en ciberseguridad para OT. En años anteriores, los encuestados usualmente clasificaban sus programas con una calificación alta. Sin embargo, al tiempo que los equipos de TI/OT han ido adquiriendo más presupuesto, implementando más herramientas y mejorado la visibilidad, muchas organizaciones ahora entienden en dónde necesitan mejorar sus defensas.

El cambio está reflejado en los datos. Los encuestados en Nivel 0, indicando procesos de ciberseguridad desorganizados o no documentados, aumentó de 1% en 2025 a 5% en 2026. Nivel 1 creció de 5% a 17% y el Nivel 2 aumentó de 13% a 27%. En cambio, Nivel 4, que representa a los programas de ciberseguridad más avanzados, experimentó una caída exponencial de 49% a 17%.

De entrada, esto podría percibirse como una regresión, pero es más bien una corrección. Al tiempo que los equipos ganan experiencia, acceden a mejores herramientas y aumenta la colaboración entre seguridad de IT y OT, las brechas que antes se mantenían ocultas, se hacen evidentes. Para muchas organizaciones, la madurez comienza con una evaluación más honesta de los riesgos.

El mismo patrón aparece en la madurez para las soluciones de OT. Nivel 4, se redujo de 19% a 14%, mientras que los Niveles 0 y 1 incrementaron. Esto resalta un reto común: muchas organizaciones están aún estableciendo los principios fundamentales de seguridad de OT, como visibilidad de activos, segmentación de redes, acceso remoto seguro, monitoreo y respuesta.

Intrusiones contra la seguridad están siendo detectadas con mayor frecuencia

El reporte resalta también un cambio importante en el reporteo de intrusiones. La cantidad de encuestados reportando múltiples intrusiones incrementó, con 71% reportando entre una y nueve, un aumento de 47% con respecto al año pasado. Mientras tanto, la cantidad de organizaciones reportando más de 10 intrusiones se mantuvo en 2%.

Esto no implica necesariamente que todas las organizaciones experimenten ataques con mayor frecuencia, sino que más organizaciones están ahora más consientes de lo que está pasando en sus entornos. En seguridad para OT, la frase “ninguna intrusión detectada” puede ser engañosa cuando la visibilidad se encuentra limitada. Capacidades de detección mejoradas, resultan usualmente en un incremento de incidentes reportado, aún cuando al final reduzcan el riesgo.

El reporte, encontró también señales esperanzadoras. Tan solo 24% de los encuestados expresó que tanto sistemas IT como sistemas OT, experimentaron intrusiones, un importante decrecimiento de 60% en 2025, a y el más bajo desde 2023. Esto indica que probablemente existe mejor segmentación entre ambos ambientes, lo cual ayuda a limitar la expansión de los ataques.

Aun así, el panorama de amenaza continúa siendo grave. Phishing sigue siendo la intrusión más reportada con 76%, y ransomware sigue siendo una gran preocupación con 50%. Si bien, el ransomware bajó un poco de 54% detectado en 2025, su potencial impacto en la producción, seguridad, ganancias, e infraestructura crítica, lo mantiene como un eje principal dentro de la planeación de riesgos para OT.

Tiempo de permanencia

El tiempo de permanencia de los atacantes es crucial en ciberseguridad, ya que indica cuanto tiempo permanece un intruso sin ser detectado dentro de la red. La presencia prolongada de un atacante dentro de un sistema incrementa su habilidad de ejecutar acciones de vigilancia, extraer propiedad intelectual, planear ataques de ransomware, interrumpir operaciones y planear acciones futuras.

El reporte 2026 indica que, si bien categorías relacionadas a un tiempo de permanencia corto se han estabilizado, los tiempos de permanencia que van de semanas a meses han incrementado. Esto es particularmente preocupante para los ambientes de OT. Los sistemas industriales incluyen casi siempre equipos de legado, protocolos especializados y requisitos de tiempo de actividad, lo cual puede complicar respuestas rápidas en comparación con ambientes típicos de TI.

Reducir el tiempo de permanencia requiere más que simple monitoreo. Las organizaciones deben contar con visibilidad consiente de OT, inteligencia de amenazas, segmentación de redes, acceso remoto seguro y planeación de respuesta a incidentes que considere el impacto operacional, la seguridad y continuidad de la producción y a la infraestructura crítica.

Presión regulatoria y seguridad

Los líderes de OT anticipan un ambiente regulatorio más demandante. El ochenta y nueve por ciento de los encuestados espera que la regulación incremente en los próximos cinco años o menos, un incremento significativo de 66% en 2025. El reporte, resalta también, un incremento porcentual de 20 puntos en los encuestados que esperan nuevas regulaciones dentro de un periodo de entre dos y cinco años, en lugar de más de cinco años.

Esto es importante ya que la ciberseguridad de OT está íntimamente ligada infraestructura crítica, reporte de incidentes, seguridad de datos, seguridad pública, y continuidad de negocio. Los requerimientos regulatorios ya no son consideraciones futuras, son realidades operacionales inmediatas.

Las organizaciones que retrasen la acción hasta que los requerimientos hayan sido expedidos, corren el riesgo de quedarse atrás. Aquellas que comiencen ahora pueden aprovechar los esfuerzos de cumplimiento regulatorio para incrementar la resiliencia de las redes, mejorar el reporteo, reducir el riesgo y modernizar las operaciones de seguridad.

Brechas permanecen

La visibilidad sigue siendo la piedra angular de la seguridad de OT. Sin un entendimiento claro de los activos, los flujos de comunicación, usuarios, aplicaciones y dependencias no pueden segmentar redes, identificar actividad anormal, o establecer prioridades de respuesta de manera efectiva. El reporte 2026 indica que existe un progreso, con el porcentaje de encuestados que tienen visibilidad completa de los entornos de OT incrementando de 5% en 2025 a 14% en 2026. Esto representa una mejora significativa.

Sin embargo, el reporte también reveló que muchas organizaciones aún carecen de visibilidad completa. Aproximadamente el 23% de los encuestados solo tienen visibilidad de la mitad de sus entornos de OT. Esto quiere decir que muchos equipos de seguridad están defendiendo estos ambientes sin visibilidad completa.

El reporte demuestra que las organizaciones están actualizando sus sistemas de control industriales. Cuarenta por ciento de los encuestados reportó que sus sistemas ICS tienen menos de cinco años de antigüedad, un incremento del 20% con respecto a 2025. Esto refleja una tendencia de modernización, enfocada en aumentar la confiabilidad, rendimiento y seguridad.

Si bien, la modernización puede ayudar a reducir el riesgo, requiere un manejo cuidadoso. Los sistemas nuevos usualmente aumentan la conectividad, la transferencia de datos, el acceso remoto y la integración con plataformas de TI y nube. Como resultado, la seguridad debería estar integrada a las estrategias de modernización desde el inicio, en lugar de ser incorporada después.

Para las organizaciones que aún operan con sistemas de legado, el reporte señala la necesidad de una disciplina de parcheo estricta, controles compensatorios, monitoreo continuo y segmentación.

Costos y decisiones de seguridad

Por último, el reporte resalta un cambio en cómo las organizaciones evalúan el éxito de la ciberseguridad. Para 2026, la reducción y evitación de costos se han convertido en las métricas principales. La productividad, continúa siendo también el principal foco.

Esto es comprensible. Los líderes de OT enfrentan presión para justificar las inversiones de seguridad. Pero el ahorro de costos, o debería afectar la resiliencia. Dentro de la configuración para ambientes de OT, inversión insuficiente puede resultar en tiempo fuera de producción, riesgos de seguridad, problemas de cumplimiento regulatorios, pérdida de ganancias e irrupciones físicas.

El caso de uso más fuerte para la seguridad de OT no reside en únicamente reducir el ciber riesgo, si no en asegurar la continuidad operativa.

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De acuerdo con la entidad, esta cuarta edición de Nexus Talento STEM cuenta con un presupuesto total de ₡100 millones, provenientes del Fondo de Incentivos de la Ley N.° 7169. Permitirá financiar de manera no reembolsable al menos 46 becas para personas que, en una segunda etapa, sean seleccionadas para cursar carreras técnicas impartidas por los proveedores previamente aprobados por la Promotora.

La iniciativa busca fortalecer el ecosistema nacional de talento técnico especializado mediante una oferta formativa pertinente, actualizada y alineada con las necesidades de sectores de alto valor agregado para Costa Rica. En esta primera fase, la Promotora invita a proveedores de servicios educativos a presentar carreras técnicas que contribuyan al cierre de brechas de capacidades, la mejora de la empleabilidad y el fortalecimiento de la competitividad del país.

Etapas de la convocatoria

La primera etapa de la convocatoria corresponde a la selección de proveedores de servicios educativos, quienes deberán completar el formulario en línea y presentar la documentación requerida mediante la plataforma digital habilitada por la Promotora. Las carreras técnicas postuladas deberán estar vinculadas con los sectores de dispositivos médicos y semiconductores.

Posteriormente, a partir del 17 de agosto de 2026, se abrirá la segunda etapa de la convocatoria, dirigida a la selección de personas beneficiarias. En esta fase podrán postular personas costarricenses o naturalizadas, mayores de edad, que cumplan con la escolaridad mínima requerida y cuenten con la constancia de prematrícula emitida por alguno de los proveedores de servicios educativos seleccionados por la Promotora.

Las personas beneficiarias podrán optar por financiamiento no reembolsable para cursar una carrera técnica aplicable a los sectores priorizados. Solo se financiará una carrera técnica por persona.

Para conocer más sobre las bases de la convocatoria, anexos, requisitos y proceso de postulación, las personas interesadas pueden ingresar al sitio web oficial de la Promotora:  https://www.promotora.go.cr/web/convocatoria/nexus_talento_2026.

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Se trata de una iniciativa que permitirá a empresas, emprendedores y profesionales validar casos de uso reales sin costo.

El Programa de Capacitación del Laboratorio de Pruebas (Testbed) 5G es una iniciativa de la Unión Europea, implementada por la Fundación para la Internacionalización de las Administraciones Públicas (FIAP) junto con el Ministerio de Ciencia, Innovación, Tecnología y Telecomunicaciones (MICITT) y la Promotora Costarricense de Innovación e Investigación (PCII).

De acuerdo con las organizaciones, la capacitación Sandbox 5G ofrece acceso durante 14 semanas a infraestructura 5G real para desarrollar pruebas, mediciones y análisis sobre desafíos operativos específicos de cada participante.

Los participantes podrán evaluar aplicaciones relacionadas con monitoreo de activos, automatización industrial, control remoto de equipos, mantenimiento predictivo, trazabilidad, Internet de las Cosas (IoT) y otros escenarios donde la conectividad avanzada pueda representar ventajas competitivas.

La capacitación Sandbox 5G está dirigida a gerentes de operaciones, responsables de tecnología e innovación, emprendedores y desarrolladores que requieran evidencia técnica y financiera antes de impulsar inversiones relacionadas con esta tecnología.

Capacitación en 5G

Durante las primeras semanas, los participantes diseñarán experimentos y protocolos de validación para sus casos de uso específicos. Posteriormente accederán al laboratorio para realizar pruebas sobre conectividad masiva, aplicaciones de baja latencia y capacidades avanzadas como Network Slicing, una de las funcionalidades más innovadoras del ecosistema 5G.

Además de la validación tecnológica, el programa incorpora una fase de análisis financiero orientada a construir casos de negocio sólidos. Cada participante desarrollará estimaciones de retorno de inversión, costo total de propiedad (TCO), análisis comparativos con tecnologías alternativas y proyecciones de beneficios operativos.

Al finalizar el proceso, las empresas contarán con informes técnicos personalizados, resultados de validación obtenidos en condiciones reales y recomendaciones de expertos, información que permitirá fundamentar decisiones estratégicas relacionadas con la adopción de tecnologías digitales avanzadas.

La capacitación Sandbox 5G contempla una duración total de 14 semanas, una dedicación estimada de 118 horas y acceso presencial al Laboratorio de Pruebas (Testbed) 5G dos días por semana. Como actividad de cierre, los participantes presentarán sus resultados durante un Demo Day abierto al ecosistema nacional de innovación.

Los cupos disponibles son limitados. Los interesados pueden realziar su registro en el link: https://sites.google.com/view/ruta-laboratorio.

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Precisamente, añaden, la entrada de la inteligencia artificial (IA), la fragmentación de audiencias, la velocidad del cambio tecnológico y la necesidad de tomar decisiones basadas en evidencia están dando paso a una nueva etapa del crecimiento empresarial. En este, señalan, ya no basta con ejecutar campañas, sino que es necesario construir sistemas integrados capaces de aprender, optimizar y escalar.

“El marketing que hemos conocido por años, donde el éxito dependía principalmente del presupuesto, ya no existe. En la actualidad, la marca que gana no es la que más publica o la que más invierte, sino la que aprende más rápido, la que optimiza mejor y la que logra conectar creatividad, tecnología, datos e inteligencia artificial en un mismo sistema de crecimiento”, afirma Raimundo Mujica, Country Manager de Moov Media Group (MMG) para Costa Rica.

De acuerdo con Mujica, muchas organizaciones siguen funcionando con estructuras fragmentadas donde equipos, plataformas y canales operan en forma aislada. El problema de ello, dice, es que mientras algunas compañías siguen haciendo campañas aisladas, las marcas que están creciendo ya están trabajando bajo otra lógica que es más conectada, más inteligente y orientada directamente a resultados de negocio.

“Este cambio implica dejar atrás la visión del marketing como área táctica enfocada exclusivamente en generar visibilidad y convertirlo en un motor estratégico capaz de impulsar decisiones comerciales, detectar oportunidades y mejorar continuamente su desempeño”, añadió Mujica.

Ventaja competitiva

El Country Manager de MMG para Costa Rica, mencionó que un aspecto importante es tener claro que la IA por sí sola no es una ventaja competitiva. La diferencia radica en cómo se integra dentro del negocio.

“La creatividad debe transformar, la información debe impulsar y la tecnología debe crecer. Solo de esa forma las empresas pueden construir capacidades reales para crecer de forma sostenible”, explicó Mujica.

Agrega que el verdadero desafío para las empresas latinoamericanas no radica en la incorporación de más herramientas ni en la adopción aislada de tendencias, sino en el diseño de ecosistemas donde la estrategia, datos, automatización y talento humano converjan de manera coordinada, permitiendo responder con mayor velocidad a un mercado cada vez más dinámico.

En este nuevo escenario, recalcó Mujica, el crecimiento ya no depende exclusivamente de grandes presupuestos, sino que viene determinado por la capacidad de aprender, adaptarse y evolucionar más rápido que la competencia.

“El fin del marketing tradicional no significa el fin del marketing. Es el inicio de una nueva era, donde la ventaja competitiva es de quien sabe transformar la información en decisiones, la creatividad en resultados y la tecnología en crecimiento”, concluyó el Country Manager de Moov Media Group (MMG).

De acuerdo con expertos de SAS, el desafío para la reducción de las brechas de productividad en la región no radica únicamente en la adopción tecnológica, sino en la capacidad de las empresas para integrar estas soluciones dentro de su cultura organizacional y procesos de negocio.

“Al día de hoy, muchas organizaciones ya cuentan con procesos definidos para enfrentar esta brecha, pero el verdadero diferencial está en cómo utilizan la analítica y la inteligencia artificial para mejorar la velocidad y calidad de sus decisiones”, explicó Raúl Franco, Technical Training Consultant de SAS.

El vocero detalló que el uso de modelos analíticos ha evolucionado significativamente en las últimas décadas, pasando de técnicas como la minería de datos a enfoques más avanzados como el machine learning y la inteligencia artificial, impulsados por tecnologías en la nube que permiten procesar grandes volúmenes de información en menor tiempo.

Precisamente, Franco señaló que uno de los pilares fundamentales para cerrar la brecha de productividad es la correcta gestión de los datos en las organizaciones. “El éxito de cualquier modelo analítico depende de la calidad de los datos. Si la información no es confiable, las decisiones tampoco lo serán”, indicó.

En esa línea, subrayó la importancia de que las organizaciones cuenten con repositorios centralizados de información, como data warehouses, que permitan a todas las áreas trabajar con una misma “versión de la verdad”, evitando inconsistencias en la toma de decisiones.

Además, destacó que la integración de la inteligencia artificial en los procesos empresariales debe ir acompañada de una democratización de la analítica, de manera que más colaboradores, incluso sin perfiles técnicos, puedan acceder y utilizar los datos para generar valor.

Implementación de la IA y analítica

Desde la perspectiva de implementación, Franco advirtió que las empresas enfrentan actualmente un entorno con múltiples soluciones tecnológicas disponibles, lo que puede dificultar la toma de decisiones. “El reto es identificar qué herramientas realmente responden a las necesidades del negocio y que integren de forma efectiva datos, analítica e inteligencia artificial”, afirmó.

Por su parte, Blanca Gonzalez, gerente de Educación de SAS LATAM, enfatizó que el componente humano es determinante para lograr una adopción exitosa de estas tecnologías. Según explicó, la capacitación y el acompañamiento son esenciales para que las organizaciones puedan aprovechar el potencial de la IA.

“La inteligencia artificial no resuelve todo por sí sola. Requiere conocimiento, guía y entrenamiento para que realmente genere valor en los procesos de negocio”, señaló Gonzalez.

La especialista agregó que uno de los principales aportes de SAS precisamente es acompañar a las empresas en la identificación de los procesos que deben optimizar y en la definición de rutas de formación adecuadas para sus equipos. “Trabajamos de la mano con los clientes para entender sus necesidades y convertirnos en un aliado estratégico que les ayude a adoptar estas tecnologías de forma efectiva”, mencionó.

Gonzalez también destacó la importancia de la co-creación entre las organizaciones y los proveedores tecnológicos. “Las empresas conocen su negocio y sus procesos; nosotros aportamos las herramientas y el conocimiento. Es en ese trabajo conjunto donde se logra una implementación exitosa”, afirmó.

Barreras de adopción

Entre las principales barreras para la adopción de IA y analítica en la región, los expertos de SAS identifican la resistencia al cambio, la limitada inversión en tecnología y la dificultad para elegir entre la amplia oferta de soluciones disponibles.

A esto se suma un desafío clave. Se trata de la percepción de la capacitación como un gasto y no como una inversión. “La formación permite a los equipos utilizar las herramientas en menos tiempo y con mejores resultados, lo que se traduce directamente en mayor competitividad”, explicó Franco.

En este sentido, Gonzalez coincidió en que es necesario fortalecer las capacidades del talento humano desde etapas tempranas, incluso a nivel académico, para facilitar la incorporación de estas tecnologías en las empresas.

“Promover el conocimiento en inteligencia artificial desde la formación profesional ayuda a reducir la brecha y acelera la adopción en el entorno empresarial”, señaló la gerente de Educación de SAS.

Finalmente, ambos especialistas coincidieron en que el cambio cultural es un factor determinante. En esta línea, para los especialistas, impulsar una cultura basada en datos, fomentar la capacitación continua y adoptar tecnologías de manera estratégica son pasos esenciales para que las organizaciones de Centroamérica y el Caribe puedan cerrar la brecha de productividad y mejorar su competitividad.

“Las empresas que logren integrar datos, analítica e inteligencia artificial dentro de su cultura organizacional serán las que tengan mayores posibilidades de competir y crecer en el entorno actual”, concluyó Franco.

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Según explicó la organización, los meetups de WordPress Costa Rica son encuentros abiertos al público, sin costo de entrada, donde cualquier persona, sin importar su nivel técnico, puede aprender, conectar y perderle el miedo a la tecnología.

Cartago, Heredia, San José, San Carlos y Puntarenas serán las sedes de estos encuentros itinerantes. Estos recorrerán el territorio nacional durante los meses previos al WordCamp Costa Rica 2026.

Añadieron que este tipo de encuentros son espacios de aprendizaje horizontal donde expertos comparten conocimiento práctico sobre temas que transforman la manera en que emprendemos y trabajamos en la era digital. No se necesita experiencia previa para asistir.

En cada Meetup, los asistentes podrán encontrar:

• Charlas y conferencias sobre WordPress, diseño web y desarrollo.
• Talleres prácticos (workshops) de ecommerce con WooCommerce.
• Sesiones sobre Inteligencia Artificial aplicada a negocios digitales.
• Estrategias de marketing digital para emprendedores.
• Espacios de networking con la comunidad tecnológica local.
• Asesoría directa de expertos del ecosistema WordPress.

Los interesados en participar en los meetups pueden registrarse en el link: https://www.meetup.com/wpsanjose/.

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