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Los constantes cambios que se generan en el mundo empresarial y en los mercados, obligan a las organizaciones a tomar decisiones efectivas inmediatas. Sin embargo, esto se vuelve cada vez más difícil para los equipos directivos debido a la gran cantidad de datos e información diaria. Es en este contexto en donde toma mucha relevancia para los negocios de cualquier industria contar con herramientas que permitan realizar la simplificación de esos datos, y convertirlos en información puntual y real. Dentro de ello, la analítica se convierte en una pieza fundamental.
Pero, ¿Qué es la analítica? De acuerdo con Héctor Cobo, VP Regional para SAS México, Caribe y Centroamérica, esta se encarga de hacer el análisis de innumerables hileras de números y cifras. Los cuales se generan dentro de la empresa y el mercado diariamente.
Además, realiza cálculos complejos de forma rápida. Poniendo en manos de los tomadores de decisiones dentro de las organizaciones los resultados. Esto para tener una visión amplia de lo que sucede en el negocio, y determinar el rumbo que tomará en el mediano y largo plazo.
“Cada vez que realizamos una compra, vemos una película por streaming, utilizamos nuestros dispositivos móviles, utilizamos asistentes virtuales como Siri o Alexa, entre muchas otras acciones, generamos datos. La analítica toma estos datos y los traduce a un lenguaje en que los podamos entender. Revelan a las empresas cosas que de otro modo pasarían por alto”, explicó Cobo.
Añadió que, al poner en manos de los usuarios más insights derivados del análisis de los enormes volúmenes de datos (Big Data), se enriquecen las aplicaciones y se automatiza la toma de decisiones. Incluso, mencionó, se pueden responder las preguntas más complejas. Ello mejorando todos los procesos de las organizaciones para volverlas cada vez más veloces, ágiles, flexibles, innovadoras y modernas.
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“Hoy la analítica es una parte esencial de las empresas. Ya no es una opción. Es una herramienta estándar que permite a las empresas profundizar en sus datos para extraer conocimientos valiosos e impulsar su crecimiento”, explicó Cobo.
Para el VP Regional para SAS México, Caribe y Centroamérica, existen siete formas en que el uso de la analítica puede impulsar el crecimiento de las empresas en la región. Estas son:
“Al dejar atrás los procesos manuales y la utilización de hojas de cálculo, para integrar la analítica a las operaciones y toma de decisiones, se abre un amplio abanico de posibilidades en prácticamente todas las actividades de una organización. Al mismo tiempo, le permite modernizarse e innovar en un contexto en el que la pandemia aceleró la transformación digital. Así como el trabajo remoto, el comercio electrónico y la adopción a la nube. Y en el que ninguna empresa puede darse el lujo de quedarse atrás y poner en riesgo su permanencia en el mercado”, afirmó Cobo.
Para el experto de SAS, es posible afirmar que toda empresa es una organización analítica en potencia. Esto porque cada proceso que toda entidad tiene es un proceso analítico que puede mejorarse. Además, cada colaborador puede utilizarla.
No obstante, para llegar a ese punto, lo primero que debe tener la organización son datos. De este modo se puede proceder a su análisis, para después utilizar los insights resultantes para tomar mejores decisiones. Una vez determinados esos datos, la empresa debe basarse en tres pilares claves para generar los insights. Estos son: la gestión de datos, la analítica y la visualización de datos.
“Una buena gestión de datos es el primer paso para gestionar los grandes volúmenes de datos y comenzar un proyecto analítico. Todos los datos que se utilizan en las actividades empresariales necesitan gestionarse lo mejor posible para tener información confiable para tomar decisiones en áreas como el desarrollo de productos. Así como el servicio al cliente, cumplir con la privacidad de datos e innovar, entre otras cosas”, señaló Cobo.
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Agregó que una plataforma analítica necesita incorporar la integración, preparación, calidad y gobierno de datos. Así como poder procesar cualquier combinación de datos estructurados, semiestructurados y no estructurados.
Finalmente, la visualización de datos hace más comprensible los resultados de los trabajos analíticos. Esto porque, al visualizar los datos en diferentes tipos de gráficas y tablas, es fácil entender los resultados.
“Los cambios constantes de los mercados obligan a las empresas a hacer cambios de fondo en la manera en que atienden a sus clientes, y colaboran con sus empleados y socios. Para ello, requerirán utilizar eficazmente tecnologías como la analítica, la IA, el machine learning y la automatización, entre otras. Esto es fundamental a medida que la competencia se vuelva más agresiva. Ya que las empresas tendrán un margen cada vez más reducido para responder y diseñar estrategias que les permitan sobrevivir en el marco de una nueva realidad que no permanecerá inerte”, concluyó el VP Regional para SAS México, Caribe y Centroamérica.
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