A medida que disminuyen las tasas de participación en la fuerza laboral y se experimentan los impactos generacionales, desde los ‘boomers’ hasta los ‘zoomers’, se están modificando modelos de trabajo que anteriormente se consideraban inmunes a la automatización. Esta simultánea transformación en la naturaleza del empleo genera nuevas oportunidades y desafíos laborales para el mercado laboral. Principalmente con la irrupción de la inteligencia artificial.
Para Mónica Guzmán, directora de Salud y Beneficios para Centroamérica en WTW, para afrontar estos cambios en el mercado laboral, es importante que todas las organizaciones cuenten con una estrategia unificada para la convergencia de la tecnología y las personas.
“Es clave que el área de Tecnologías de la Información (TI) comunique oportunamente a Recursos Humanos (RRHH) sus planes. Ello en temas de transformación y avances tecnológicos. Esto de tal manera que les permita identificar las nuevas habilidades y competencias necesarias para gestionar estos cambios en su capital humano”, comentó Guzmán.
Añadió que, por su parte, RRHH necesita profundizar en los datos actuales de oferta de empleo y fuerza laboral. Esto para crear nuevos puestos de trabajo en el mercado laboral, adaptados a las necesidades que la tecnologización exige.
“Esto brinda una oportunidad de desarrollo empresarial y personal emocionante y de gran impacto en las empresas. Es por ello por lo que, para completar el análisis y el diseño del trabajo, se requiere siempre tener en cuenta las dos fuentes: las personas y la tecnología”, afirmó Guzmán.
Guzmán comentó que lo anterior implica que se deben visualizar varios aspectos. Estos son, por un lado, el rediseño del trabajo junto a una nueva estrategia de adquisición de talento. Y, por otro, una reconversión y una serie de capacitaciones más focalizadas en áreas de trabajo específicas versus áreas más generales.
Marina Abal, socia de consultoría de EY Centroamérica, añadió que otro aspecto es que, a medida que la tecnología avanza, surgen empleos especializados en el mercado laboral. Esto en el desarrollo, implementación y gestión de sistemas basados en IA.
“Sin duda, hay mucho miedo alrededor, porque esto luce imparable. La adopción de IA en los entornos laborales puede tener diferentes implicaciones dependiendo del contexto específico, del tipo de trabajo y de cómo finalmente se implemente. Sin embargo, se pueden aprovechar las oportunidades que genera. Para ello, es esencial que las personas desarrollen una combinación de habilidades tanto técnicas, como blandas”, comentó la especialista.
Añadió que, en cuanto a las habilidades técnicas, es fundamental contar con conocimientos sólidos de programación. Esto especialmente en lenguajes ampliamente utilizados en el ámbito de la IA. Además, dijo Abal, comprender conceptos estadísticos y matemáticos es esencial para trabajar con algoritmos y modelos de IA. En este sentido, familiarizarse con las técnicas y algoritmos de aprendizaje automático, así como tener habilidades en análisis de datos y bases de datos, también resulta fundamental.
Por su parte, Abal considera que habilidades blandas, el pensamiento crítico, la resolución de problemas, la creatividad y la capacidad de comunicación efectiva son habilidades valiosas en el campo de la IA.
”Ser adaptable y estar dispuesto a aprender de forma continua resulta crucial debido a la rápida evolución de la tecnología, es muy importante”, concluyó Abal.
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