IA acelera 14 tendencias tecnológicas, señala estudio

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IA acelera 14 tendencias tecnológicas, señala estudio

La inteligencia artificial (IA) ha acelerado 14 tendencias tecnológicas, de acuerdo con el reciente informe de  McKinsey & Company sobre Tendencias tecnológicas del 2026.

El informe, el cual mapea las 14 tendencias que están generando alta innovación en las empresas y tienen un potencial de impacto significativo en la sociedad, analizó variables como la inversión de capital, interés, investigaciones publicadas, adopción, patentes, noticias y demanda de talento, según explicó la firma.

Específicamente, las tendencias analizadas son:

Revolución de la IA (como tendencia transversal que potencia a las demás)

  1. Desarrollo de software agéntico
  2. IA agéntica
  3. IA para el descubrimiento científico y la ingeniería
  4. Infraestructura de IA y arquitecturas de modelos

Computación y la conectividad

  • Semiconductores específicos para aplicaciones
  • Ciberseguridad y sistemas confiables
  • Conectividad avanzada (5G y 6G, Wi-Fi 6 y 7, IoT, fibra óptica)
  • Tecnologías de realidad inmersiva (aumentada, háptica y lentes inteligentes)
  • Tecnologías cuánticas

Ingeniería de vanguardia

  1. Futuro de robótica
  2. Movilidad y transporte
  3. Tecnologías espaciales
  4. Ciencias de la vida y bioingeniería
  5. Tecnologías de energía y sostenibilidad

El documento señala que la inversión tecnológica está aumentando de manera generalizada; no obstante, con los datos de lo invertido al primer semestre del 2026 y una proyección de cómo terminará el año, se identificó que cinco de estas tecnologías duplicarán su captación de capital frente al año anterior. Estas son software de agentes, infraestructura de IA, inteligencia artificial para descubrimiento científico, futuro de las tecnologías espaciales y robótica.

Retos para el avance de las tendencias tecnológicas

La firma añade que la expansión de estas tendencias tecnológicas deberá enfrentar ciertos cuellos de botella que van más allá del software; se sabe que requieren centros de datos, redes de fibra, almacenamiento y capacidad de implementación así que la velocidad con que se generan los avances es mayor a la posibilidad de revisión, pruebas y aceptación con las que se cuenta. También sería de esperar que los avances en ciberseguridad estén a la altura de las tecnologías que se están creando.

La entidad añade que el problema energético es especialmente crítico ya que la carrera por implementar la IA a gran escala se ha topado de frente con una limitación compleja de resolver, y es la energía. Por ejemplo, se estima que para 2030, solo los centros de datos de EE.UU. que ejecutan cargas de trabajo de IA consumirán tanta electricidad como lo hace California hoy y a nivel mundial, las cifras son aún mayores. El problema no es solo cuánta energía necesita, sino lo difícil que es suministrarla.

La firma finalizó señalando que, en cuanto a adopción de las tendencias tecnológicas en movilidad eléctrica, América Latina sigue en las etapas tempranas, pero se han hecho avances en buses, motos y flotillas, con ventas que crecieron cerca del 70% en 2025 frente al año anterior. Se presentan desafíos en cuanto a la infraestructura de carga, preocupaciones sobre asequibilidad y cuánto se puede depender de las fuentes de poder.

Más información y noticias de TENDENCIAS aquí.

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