Así se puede gestionar la adopción de la IA en las empresas

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Así se puede gestionar la adopción de la IA en las empresas

La adopción de la inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una prioridad para las organizaciones. Esto para buscar o mantener su competitividad y eficiencia. Sin embargo, su implementación requiere más que tecnología, señalan especialistas.

Entre las principales necesidades para adoptar la IA está la demanda de una transformación cultural. Además de capacitación continua y una hoja de ruta clara para una integración ética y efectiva.

Según el IBM Global AI Adoption Index 2023, el 37% de las empresas en América Latina han implementado IA activamente. Mientras que el 45% se encuentra explorando su uso.

Adopción efectiva y sostenible de la IA

De acuerdo con IBM, para gestionar la adopción de IA, las organizaciones deben identificar áreas donde aporte valor tangible. Por ejemplo, desde automatizar tareas repetitivas hasta mejorar decisiones basadas en datos. Además, es clave asegurar la calidad de los datos, definir políticas de gobernanza y preparar al talento mediante formación en habilidades digitales y pensamiento crítico.

“La implementación exitosa también requiere comunicar de manera clara los objetivos y beneficios de la IA a todas las personas dentro de la empresa. El cambio debe ser acompañado por procesos internos que generen confianza, reduzcan la incertidumbre y promuevan una cultura de innovación”, señaló la compañía.

Además, uno de los principales retos es que el talento evolucione junto con la tecnología, señala IBM. Esto implica reentrenar perfiles, atraer nuevas capacidades y fomentar la colaboración entre personas y sistemas inteligentes. La inversión en habilidades y liderazgo adaptativo permite integrar la IA como aliada, no como amenaza.

De igual forma, la adopción responsable de inteligencia artificial debe ir acompañada de principios éticos sólidos.

Errores en la implementación de la IA

Por su parte, Ariel Szternberg, gerente de Ingeniería para Centroamérica y Caribe de Cisco, señaló varios errores que se comenten a la hora de implementar la IA.

Entre los principales, señaló:

  • Implementar modelos sin medir su impacto o sin trazabilidad.
  • Adoptar herramientas que no cumplen con estándares de ciberseguridad.
  • Dejar fuera al equipo técnico en las decisiones clave.
  • Olvidar la capacitación del talento humano que operará o supervisará estas soluciones.

Pero resaltó uno en especial. Es “pretender que la red soportará cualquier carga sin evaluar su capacidad real, es como montar un motor de Fórmula 1 en una bicicleta”, dijo.

“En la carrera por adoptar IA, muchas empresas olvidan revisar si su red, su arquitectura o su equipo están listos. La IA no se integra por arte de magia. Requiere una base robusta que garantice seguridad, rendimiento y control”, dijo Szternberg.

Tendencias empresariales de automatización con Inteligencia Artificial

Según IBM, están surgiendo varias tendencias que reflejan las oportunidades de automatización de las empresas en la era de la IA. Estas son cinco que la empresa destaca:

Sostenibilidad informada

Considerando que el 78% de los ejecutivos de Latinoamérica ven a la sostenibilidad como un área central para sus empresas, la automatización con IA puede ayudarles a capturar los datos de la empresa para evaluar sus avances hacia la sostenibilidad, identificar oportunidades de mejora y tomar decisiones.

Seguridad avanzada

Las capacidades de automatización con IA le permiten a las empresas mantenerse a la vanguardia de las ciberamenazas, ayudando a reducir los ciclos de vida de las filtraciones de datos. Esa es una de las razones por las que 31% de las empresas en la región usan seguridad impulsada por IA y automatización.

Observabilidad inteligente

Cada segundo de latencia de una app resulta en una reducción del 16% en la satisfacción de un cliente, y una hora de inactividad en un costo promedio de US 250,000. La observabilidad con IA, correlaciona datos para prever y prevenir problemas en los sistemas de las empresas (como caídas) antes de que ocurran.

FinOps que empodera

En el mundo, 55% de los líderes empresariales no tienen información crucial sobre el gasto de dinero en tecnología. FinOps busca entregar insights a las empresas para que encuentren oportunidades de ahorro y evalúen continuamente el desempeño de las tecnologías que usan versus sus objetivos comerciales.

Aplicaciones más rápidas

Con más de 1.000 aplicaciones siendo usadas por las empresas en promedio, el desarrollo e integración con IA le está ayudando a estas empresas a actualizar sus aplicaciones viejas, haciéndolas más eficientes y rápidas, permitiendo que sus desarrolladores creen nuevas aplicaciones más fácilmente.

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