¿Cuáles son los desafíos, tendencias y oportunidades en la era del Big Data?

El cofundador de Intel Gordon Moore predijo que los procesadores iban a reducir su tamaño mientras aumentaban su capacidad. Es por esto que con el Big Data se puede augurar que con cada tecnología que aparezca se tendrá más data que almacenar y analizar.

Así lo considera Roslyn Badilla, Data Scientist de Prodigious. Sin embargo, ¿Qué es el Big Data y cuáles son sus desafíos, tendencias y oportunidades? 

Badilla explicó que el Big Data son volúmenes masivos de datos que se generan a gran velocidad hoy en día. Los cuales se deben almacenar, clasificar y analizar. Esto para poder convertirlos en información que le sirva a las compañías, países o hasta a las personas en general.

“Podemos usar el Big Data para alimentar nuestros registros de salud, financieros o hasta a nuestros asistentes creado por medio de Inteligencia Artificial. Y esto va a traer muchas oportunidades de empleo para crear mejores infraestructuras, softwares, hardwares y hasta especialistas en ciberseguridad y legislaciones relacionadas a la data”, explicó Badilla.

Agregó que por otro lado hay muchas posiciones sobre los peligros del mal uso de datos personales. Así como el espionaje y las noticias falsas. También sobre cómo esta sobrecarga de información también debería poder regularse, ya que se vive un momento histórico donde la tecnología ha avanzado más rápido que las leyes.

“Nuestros datos son muy importantes. Así como las empresas cada vez se preocupan más por tener mejores controles de seguridad para resguardar los datos propios y de sus clientes, cada persona debería hacer lo mismo. Siendo responsable de conocer a las empresas a las cuales está brindando sus datos. Revisando que comparte en cada aplicación que usa. Y pensando cómo podría ser usada la información que está compartiendo en sitios web o redes sociales”, añadió la especialista.

Tendencias mundiales del Big Data 

Inteligencia Artificial. Según Badilla se está usando para aprender sobre enfermedades como el cáncer o la diabetes. Y se analiza todos los síntomas y patrones de conducta de los enfermos para así poder detectar tempranamente estas enfermedades. 

Machine Learning. En este último año debido a la pandemia se ha notado cómo se han unido especialidades como la estadística, epidemiología y sociología entre otras, para estudiar el comportamiento del virus. Utilizando Machine Learning y creando una gran variedad de modelos predictivos.

Redes neuronales para el procesamiento de lenguaje natural y el procesamiento de imágenes o computer visión. Estas tecnologías buscan entender mejor cómo trabaja el cerebro humano a la hora de entender el lenguaje o reconocer imágenes.

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“En Costa Rica los últimos seis años han sido claves. Hemos visto un incremento en el interés del mercado nacional en crear equipos de data que les ayuden a enfocarse en públicos más específicos. Y a crear presencia en la red. También se ha visto que ahora las personas que invierten más inteligentemente en publicidad digital. Esto respaldada por datos, pueden tener hasta mejores resultados que las grandes empresas”, mencionó Badilla.

Parte de los consejos de la especialista para aprovechar el Big Data, es plantearse la pregunta ¿Qué quiero que la data me responda? Así como teniendo objetivos claros, empezar a utilizar las herramientas de redes sociales o de los sitios web para tratar de responder lo que se quiere saber.

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